Estoy aprendiendo técnicas de data science, refrescando mi conocimiento de la estadística y reiniciando con el código de python.
- setup development environment
- colección de datos de acceso abierto
- EDA
- después de los datos y gráficos: teorema central
- hipótesis de prueba
- probar otras correlaciones
La mayoría de las suposiciones se utilizan en las discusiones, que no se justifican con cifras. La crisis climática es (desafortunadamente) un buen ejemplo: los críticos del clima a menudo afirman en términos agudos que el calentamiento global se encuentra dentro de los márgenes de nuestro clima - al igual que los veranos cálidos siempre han sido excepcionales, pero no imposibles. Sin más pruebas o datos... pero muchas cosas no son 100% seguras Con una probabilidad del 95% o 99% basada en los datos, hay suficientes razones para seguir investigando. Muchas publicaciones recientes han dado prominencia a explicaciones adicionales, lo que significa un 95% y 99% de probabilidad en la práctica.